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Activités :
Notre groupe se définit comme portant l’axe de recherche suivant:
Développer des méthodologies à l’interface de l’informatique et des mathématiques pour l’apprentissage statistique dans des cadres applicatifs à fort impact sociétal.
Ses développements visent des objectifs de performance des algorithmes dans des paradigmes d’apprentissage variés (faiblement supervisés par exemple) et des modalités diverses (données complexes et hétérogènes, structurées ou non-structurées, multimodales) ou de robustesse (pour les grands modèles de langage notamment) ou d’acceptabilité (causalité, explicabilité, confiance).
Les travaux de l’équipe sont de nature à la fois théorique, méthodologique et appliquée, par exemple dans les champs de l’environnement, la santé, l’industrie, etc.
